Dans l’univers du luxe et du premium, un micro-défaut peut suffire à dégrader l’image d’une marque. Rayures à peine visibles, poussières incrustées, reflets trompeurs sur surfaces vernies ou métallisées… Le contrôle qualité cosmétiques et packaging est devenu un exercice de haute précision.

Or, sur les lignes de production, la réalité est complexe : cadence, variabilité matière, changements fréquents de formats, décors fins, pièces brillantes ou translucides. L’inspection visuelle humaine reste indispensable, mais elle atteint vite ses limites face à la répétitivité et à la subtilité de certains défauts.

Depuis 2016, Scortex accompagne les industriels dans cette transformation. En dix ans, l’entreprise s’est spécialisée dans l’automatisation du contrôle d’aspect par intelligence artificielle, avec une approche centrée sur la robustesse industrielle et la performance mesurable.

Pourquoi le contrôle qualité cosmétiques et packaging est-il si exigeant ?

Les pièces issues de ces secteurs cumulent souvent plusieurs difficultés :

• Surfaces réfléchissantes générant des reflets parasites

• Décors sérigraphiés ou métallisés très fins

• Sensibilité à la poussière et aux traces de manipulation

• Tolérances esthétiques strictes

• Position non parfaitement répétable des produits en ligne

Les systèmes traditionnels, basés sur des règles fixes ou des seuils prédéfinis, peinent à distinguer une variation acceptable d’un défaut critique. Chaque nouvelle référence implique des ajustements, parfois longs et instables.

L’enjeu n’est pas uniquement de détecter plus, mais de détecter juste. Trop de rejets pénalisent la productivité. Trop peu de rejets exposent à des réclamations clients coûteuses.

Une approche par l’apprentissage de l’aspect conforme

Pour répondre à ces contraintes, Scortex a développé Spark, une solution d’inspection visuelle qui s’appuie sur la détection d’anomalies. Plutôt que de tenter de lister tous les défauts possibles, le système apprend ce qu’est une pièce conforme, puis identifie automatiquement toute déviation significative.

Cette approche présente plusieurs avantages :

• Moins de dépendance à des bibliothèques de défauts exhaustives (défauthèque)

• Capacité à détecter des défauts difficiles à formaliser

• Adaptation aux variations naturelles de lumière ou de matière

• Stabilité sur des géométries complexes

L’architecture optique multi-angles, éclairages adaptés aux surfaces brillantes ou texturées, complète l’algorithme pour garantir une détection fiable en environnement réel.

Au-delà de la détection : exploiter les données qualité

Automatiser l’inspection ne suffit pas. Encore faut-il comprendre les causes des non-conformités.

La plateforme logicielle associée permet d’analyser les données collectées en ligne : typologie des défauts, fréquence, dérives par lot ou par machine. Les équipes qualité disposent ainsi d’indicateurs concrets pour piloter l’amélioration continue.

Cette vision globale transforme le contrôle qualité cosmétiques et packaging en véritable levier de performance industrielle, au-delà du simple tri des pièces.

Dix ans d’expertise terrain au service des industriels

Depuis sa création en 2016, Scortex intervient sur des lignes de production confrontées à des exigences esthétiques élevées : packaging plastique, métal ou en alliages, composants décorés, traitements de surface, pièces premium à forte valeur perçue.

Cette expérience accumulée a permis d’affiner :

• Les méthodes de cadrage des cas d’usage

• Les choix d’implantation optique

• Les stratégies d’apprentissage des modèles IA

• Le suivi de performance dans la durée

 L’objectif reste constant : renforcer la fiabilité du contrôle tout en soulageant les opérateurs d’une tâche répétitive et exigeante.

Dans un contexte où la qualité perçue est un facteur clé de différenciation, sécuriser chaque pièce en sortie de ligne devient stratégique. L’IA ne remplace pas l’expertise humaine : elle l’augmente. Et dans le secteur cosmétique et packaging, cette alliance fait désormais la différence.