Référence française du verre d'exception depuis près de 130 ans, Saverglass fabrique des bouteilles destinées aux marchés des vins et spiritueux premium et ultra-premium. Sur ses lignes de production, plus de 130 bouteilles défilent chaque minute. Dans cet environnement exigeant, maintenir un niveau de détection constant constitue un défi à part entière.

Dans l'industrie du verre premium, inspecter n'est pas le plus difficile. Maintenir le même niveau d'exigence tout au long de la production l'est davantage.

Chez Saverglass, le contrôle qualité est déjà une pratique historique. L'intégralité de la production est inspectée. Pourtant, l'entreprise a identifié un enjeu majeur : garantir une détection constante des défauts malgré la durée des cycles de production et les contraintes du terrain.

« Nous inspectons 100 % de notre production depuis longtemps. Le sujet n’était pas d’en faire plus, mais de faire mieux », explique Frédéric Dupuis, Directeur Recherche et Développement chez Saverglass.

Les bouteilles circulent à plus de 130 pièces par minute.

Dans cet environnement, certains défauts peuvent s'avérer particulièrement complexes à détecter de manière identique sur plusieurs heures :

• défauts d'aspect,

• bulles,

• défauts matière

• ou encore défauts de surface.

L'inspection visuelle du verre présente des difficultés spécifiques. La transparence du matériau modifie la manière dont la lumière se propage à travers la pièce et peut rendre certaines anomalies plus difficiles à percevoir.

« Sur certaines anomalies, on sait que la détection humaine peut varier. Ce n’est pas un sujet de compétence, c’est un sujet de répétition et de conditions. » explique Frédéric Dupuis.

L'objectif de Saverglass n'était pas de remplacer les opérateurs mais d'apporter davantage de stabilité au processus de détection tout en réduisant la pénibilité associée aux tâches répétitives.

Pour répondre à ce besoin, l'entreprise a déployé Spark, la solution développée par Scortex après plus de dix ans de recherche et développement en intelligence artificielle appliquée au contrôle qualité.

Deux stations Spark équipées chacune de deux caméras ont été intégrées directement sur ligne afin d'analyser chaque bouteille en temps réel.

Les contraintes de production ne s'arrêtent pas aux défauts eux-mêmes. Les références sont nombreuses et les changements de séries fréquents. Les dimensions et formats évoluent régulièrement selon les produits fabriqués au fil des semaines.

« Nous avons beaucoup de références. Les changements de série sont fréquents. Il nous fallait une solution capable de suivre ce rythme sans complexifier l’exploitation. » indique Frédéric Dupuis.

L'approche basée sur l'IA permet d'accompagner cette variabilité sans multiplier les paramétrages complexes à chaque changement de référence.

Au-delà de la détection, le principal bénéfice observé concerne la constance de l'inspection.

« Ce que nous recherchions, c’était de la constance. Pouvoir détecter les défauts avec le même niveau d’exigence, tout au long de la production. » affirme Frédéric Dupuis.

Cette recherche de stabilité devient aujourd'hui un enjeu central pour de nombreux industriels confrontés à des cadences élevées, une forte diversité de produits et des exigences qualité toujours plus strictes.

Au-delà de la détection des défauts, Saverglass recherchait avant tout davantage de constance dans son contrôle qualité.

Grâce à Spark et à l'expertise développée par Scortex depuis plus de dix ans dans l'intelligence artificielle appliquée à l'inspection industrielle, l'entreprise dispose aujourd'hui d'un système capable d'accompagner la variabilité de sa production tout en maintenant un niveau de détection stable.