Application
Spark divise par 3 le taux de rebut d’un fabricant de pièces automobiles
100%
des défauts présence / absence et joints mal posés détectés
100%
du contrôle qualité automatisé
1/3
Taux de rebut divisé par 3
Présentation du client
Fournisseur de pièces et d'assemblages plastiques de rang 1 pour l'industrie automobile, notre client est une entreprise française ayant plusieurs sites de production en Europe. Il est reconnu pour son savoir-faire en injection plastique pour les applications à fortes contraintes dans les véhicules.
La qualité au centre des préoccupations.
Comme dans la majorité des entreprises de production dans le secteur automobile, l’inspection qualité auprès de notre client était majoritairement manuelle.
Le client avait un taux de rebut variant entre 5% et 10% sur la détection de manque de matière, présence / absence de composants ainsi que sur la pose correcte de joints. Ceci générait des défauts plus complexes à détecter à la cadence pour les conducteurs de lignes et donc des réclamations clients sur des non-conformités.
Les objectifs du client
Passer d’un contrôle qualité manuel par prélèvements à un contrôle 100% automatisé
Réduire la non-qualité sortante et les réclamations client
Conserver son autonomie dans la gestion de ses industrialisations
Inspecter à la cadence
La solution: Spark Multi View
Pour atteindre ces objectifs, Scortex a implémenté sa solution d’inspection qualité automatisée avec IA, Spark, et a permis :
L’automatisation de l’inspection qualité sur les lignes de production
La flexibilité pour les changements de références et de séries produites grâce à l'entraînement haute performance de l’intelligence artificielle de Spark
Suppression des fausses détections grâce à l’adaptabilité de l’IA de Spark, en prenant en compte les retours des utilisateurs du système.
Mise en place d’un système d’alerte en cas de détection de défauts consécutifs pour arrêter la production en cas de dérive
Accès à toutes les données générées par les stations Spark déployées sur les lignes de production via sa plateforme Web Quality Center (analyses de qualité en temps réel, historique des rapports d’inspection, analyse des causes racines).
Dont revue séquentielle des images des pièces catégorisées comme défectueuses et corrélation temporelle avec les outils de production utilisés sur la ligne
Des outils défectueux ont été détectés par la dérive de process et les défauts qu’ils induisaient
Leur réparation ou remplacement ont permi de réduire le taux de rebut
Les Résultats
100% du contrôle qualité automatisé
100% des défauts présence / absence et joints mal posés détectés
Utilisation de la donnée qualité générée par la plateforme Web Quality Center de Spark pour diviser le taux de rebut par 3
Détection de tous les défauts pour réduire les réclamations client et livrer un produit fini conforme.
Intégration de Spark dans les processus d’amélioration continue.
« Nous avons gagné 5 points sur le taux de rebut grâce à Spark»
Ibrahim, Ingénieur amélioration continue
Les visuels utilisés sur cette page Web sont conçus à l'aide de l'IA pour garantir la sécurité et la confidentialité des procédés de fabrication de nos clients.
Industries
Innovation et précision pour toutes les applications industrielles
Spark est idéal pour une variété d'industries telles que la cosmétique, l'emballage, l'automobile, et bien d'autres. Il est capable d'inspecter divers matériaux comme le métal, le verre, et le plastique, répondant ainsi à un large éventail de besoins d'inspection.
Questions fréquentes
Comment notre technologie d'inspection automatisée avec IA est-elle adaptée aux exigences spécifiques de l'usinage des pièces métalliques pour l'industrie automobile ?
Quelles sont les fonctionnalités de notre solution qui permettent de détecter efficacement les défauts sur les pièces métalliques usinées tout en maintenant des délais de production optimaux ?
Comment notre solution assure-t-elle la conformité aux normes de qualité et de sécurité les plus strictes de l'industrie automobile lors de l'inspection des pièces métalliques usinées ?
Comment notre technologie peut contribuer à réduire les coûts de fabrication et les rebuts dans le processus d'usinage des pièces métalliques pour l'automobile ?
Quels sont les avantages compétitifs que les fabricants automobiles peuvent attendre de l'implémentation de notre technologie d'inspection automatisée avec IA dans leur processus de production de pièces métalliques usinées ?
