Une interview de Bill Black - Partie II
Publié le
4 mars 2019
par
L’équipe Scortex
Où voyez-vous la technologie apporter le plus d'avantages qualitatifs aux grandes multinationales telles que ABB ?
« De nos jours, de nombreuses entreprises utilisent une assimilation massive de données et des techniques sophistiquées de présentation des données pour fournir à la direction générale une visibilité sans précédent sur la performance. Cependant, le problème avec cette approche est que l'équipe de direction la plus élevée dans n'importe quelle entreprise est peu susceptible de pouvoir interpréter efficacement ces données et de prendre des décisions sensées sur la manière de résoudre les problèmes sous-jacents. Une approche beaucoup plus pratique et applicable est d'appliquer ces outils modernes d'analyse de données et de support à la décision pour s'attaquer directement aux problèmes au niveau du responsable de ligne ou de l'usine. Il est désormais possible de lui fournir en temps réel, non seulement les données montrant qu'un problème existe (ils le savent généralement déjà), mais aussi de suggérer des solutions, par exemple en se référant aux données globales de l'entreprise pour montrer où des problèmes similaires ont existé et comment ils ont été résolus. À ce stade, vous présentez au responsable le plus proche du site du problème des solutions potentielles, plutôt qu'une simple amélioration de la visibilité d'un problème. »
L'Industrie 4.0 est-elle un véritable changement de donne ?
« La croissance de la productivité et l'amélioration de la qualité sont des activités sans fin, avec des gains difficilement obtenus en utilisant les meilleurs outils disponibles. Les 35 dernières années ont vu un certain nombre de développements révolutionnaires dans les outils de support (par exemple les systèmes ERP et CAO...) et aussi dans les processus (Lean Six Sigma...) qui ont tous promis des résultats révolutionnaires, et qui n'ont finalement livré que des améliorations incrémentielles, et encore, uniquement s'ils étaient déployés efficacement. Mal déployés, et malheureusement, c'était le cas dans de nombreuses entreprises, ils ont détruit plutôt que généré de la valeur. Je vois l'Industrie 4.0 simplement comme la prochaine génération d'outils de support et j'ai confiance qu'elle apportera également des bénéfices incrémentiels supplémentaires à ceux qui la déploieront efficacement. »
Y a-t-il des régions du monde où vous voyez un besoin accru pour des solutions d'inspection visuelle ?
« La communauté de la fabrication industrielle est poussée par des incitations managériales qui visent généralement à produire plus, plus rapidement, moins cher. Dans certains environnements, cela pousse les managers à accepter à la fois de la part de leurs fournisseurs et d'eux-mêmes de livrer par la suite des biens de qualité inférieure tout au long de la chaîne d'approvisionnement, avec des conséquences très coûteuses. Je pense que vous êtes sur la bonne voie en étudiant le potentiel d'une assistance à l'inspection automatisée pour aider à maintenir des niveaux de qualité plus cohérents tout au long de la chaîne d'approvisionnement. »
Comment classeriez-vous le rôle de Scortex dans la quête d'une amélioration de la qualité ?
« Scortex fournit un outil d'analyse de la qualité précis et reproductible qui ne souffre ni de la fatigue ni de la variabilité humaine inévitable. Il peut apprendre rapidement et être instantanément déployé dans l'ensemble d'un réseau mondial d'usines, mais peut aussi continuer à apprendre en opération pour améliorer davantage sa capacité. Cela devrait permettre de générer facilement un solide argument commercial pour le déploiement du système. En renforçant l'argument commercial initial, Scortex fournit des données utiles pour détecter en temps réel les tendances des défauts, ce qui permet une analyse efficace des causes profondes pour améliorer les processus, conduisant à des économies de travail, de rebuts, d'utilisation de matériaux directs, de consommation d'énergie, de stockage, etc. À ce stade, dans le domaine en développement très rapide de l'apprentissage automatique, il est important que chaque client soit ouvert à accepter et à déployer efficacement cette technologie, afin de garantir les avantages indéniables qui devraient être rigoureusement surveillés dans le temps. Le succès nécessitera des changements au sein du client, toujours un défi, et cela demande à Scortex de maintenir une relation très étroite avec vos clients, en particulier à mesure que vous réussissez et que vous grandissez. »
Restez à l'écoute pour plus d'articles de blog sur le coût de la qualité !
Une interview de Bill Black - Partie II
Publié le
4 mars 2019
par
L’équipe Scortex
Où voyez-vous la technologie apporter le plus d'avantages qualitatifs aux grandes multinationales telles que ABB ?
« De nos jours, de nombreuses entreprises utilisent une assimilation massive de données et des techniques sophistiquées de présentation des données pour fournir à la direction générale une visibilité sans précédent sur la performance. Cependant, le problème avec cette approche est que l'équipe de direction la plus élevée dans n'importe quelle entreprise est peu susceptible de pouvoir interpréter efficacement ces données et de prendre des décisions sensées sur la manière de résoudre les problèmes sous-jacents. Une approche beaucoup plus pratique et applicable est d'appliquer ces outils modernes d'analyse de données et de support à la décision pour s'attaquer directement aux problèmes au niveau du responsable de ligne ou de l'usine. Il est désormais possible de lui fournir en temps réel, non seulement les données montrant qu'un problème existe (ils le savent généralement déjà), mais aussi de suggérer des solutions, par exemple en se référant aux données globales de l'entreprise pour montrer où des problèmes similaires ont existé et comment ils ont été résolus. À ce stade, vous présentez au responsable le plus proche du site du problème des solutions potentielles, plutôt qu'une simple amélioration de la visibilité d'un problème. »
L'Industrie 4.0 est-elle un véritable changement de donne ?
« La croissance de la productivité et l'amélioration de la qualité sont des activités sans fin, avec des gains difficilement obtenus en utilisant les meilleurs outils disponibles. Les 35 dernières années ont vu un certain nombre de développements révolutionnaires dans les outils de support (par exemple les systèmes ERP et CAO...) et aussi dans les processus (Lean Six Sigma...) qui ont tous promis des résultats révolutionnaires, et qui n'ont finalement livré que des améliorations incrémentielles, et encore, uniquement s'ils étaient déployés efficacement. Mal déployés, et malheureusement, c'était le cas dans de nombreuses entreprises, ils ont détruit plutôt que généré de la valeur. Je vois l'Industrie 4.0 simplement comme la prochaine génération d'outils de support et j'ai confiance qu'elle apportera également des bénéfices incrémentiels supplémentaires à ceux qui la déploieront efficacement. »
Y a-t-il des régions du monde où vous voyez un besoin accru pour des solutions d'inspection visuelle ?
« La communauté de la fabrication industrielle est poussée par des incitations managériales qui visent généralement à produire plus, plus rapidement, moins cher. Dans certains environnements, cela pousse les managers à accepter à la fois de la part de leurs fournisseurs et d'eux-mêmes de livrer par la suite des biens de qualité inférieure tout au long de la chaîne d'approvisionnement, avec des conséquences très coûteuses. Je pense que vous êtes sur la bonne voie en étudiant le potentiel d'une assistance à l'inspection automatisée pour aider à maintenir des niveaux de qualité plus cohérents tout au long de la chaîne d'approvisionnement. »
Comment classeriez-vous le rôle de Scortex dans la quête d'une amélioration de la qualité ?
« Scortex fournit un outil d'analyse de la qualité précis et reproductible qui ne souffre ni de la fatigue ni de la variabilité humaine inévitable. Il peut apprendre rapidement et être instantanément déployé dans l'ensemble d'un réseau mondial d'usines, mais peut aussi continuer à apprendre en opération pour améliorer davantage sa capacité. Cela devrait permettre de générer facilement un solide argument commercial pour le déploiement du système. En renforçant l'argument commercial initial, Scortex fournit des données utiles pour détecter en temps réel les tendances des défauts, ce qui permet une analyse efficace des causes profondes pour améliorer les processus, conduisant à des économies de travail, de rebuts, d'utilisation de matériaux directs, de consommation d'énergie, de stockage, etc. À ce stade, dans le domaine en développement très rapide de l'apprentissage automatique, il est important que chaque client soit ouvert à accepter et à déployer efficacement cette technologie, afin de garantir les avantages indéniables qui devraient être rigoureusement surveillés dans le temps. Le succès nécessitera des changements au sein du client, toujours un défi, et cela demande à Scortex de maintenir une relation très étroite avec vos clients, en particulier à mesure que vous réussissez et que vous grandissez. »
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Discutons de votre qualité dès aujourd'hui.
Louis et les membres de l’équipe Scortex sont heureux de répondre à vos questions.
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