Huit ans après son arrivée chez Scortex, Allan pilote aujourd’hui la conception technique du produit entre hardware et software. Son rôle : transformer des besoins industriels complexes en solutions fiables, déployables et performantes sur ligne. 

1. Quand avez-vous rejoint Scortex et quel est votre rôle aujourd’hui ? 

Cela fait maintenant huit ans que j’ai intégré Scortex. Recruté initialement en tant que développeur VHDL (hardware description language), ma mission première consistait à exploiter la modularité et la puissance des plateformes FPGA (field programmable gate array) pour optimiser les temps de calcul dédiés à la détection de défauts par IA. Aujourd’hui, j’occupe le poste de Tech Lead pour l’un de nos pôles techniques. Fort d’une double expertise Hardware et Software, je supervise la conception de notre produit sur ces deux volets tout en encadrant une équipe composée de deux développeurs et d’une ingénieure mécanique.

2. À quoi ressemble une journée type pour vous, et quelles sont vos missions clés ? 

Mon quotidien est marqué par une grande diversité de missions, sans véritable journée type. Travaillant en collaboration étroite avec nos Product Managers, j'interviens sur plusieurs fronts : je traduis les besoins produit en solutions techniques concrètes pour qu’elles soient implémentées rapidement par les équipes, j'apporte mon expertise en support des développements software et hardware, et j'accompagne ponctuellement l'équipe Customer Success sur des projets complexes. Mon rôle central est de soutenir l'ensemble des départements afin de garantir une fluidité opérationnelle maximale en levant les éventuels points de blocage techniques.

3. Après ces 8 années chez Scortex, selon vous, qu’est-ce qui a permis à l’entreprise de devenir un pionnier de l’IA appliquée au contrôle qualité ? 

Notre avantage concurrentiel repose sur une maîtrise approfondie des enjeux de la qualité industrielle. Au fil des années, notre collaboration avec divers acteurs du secteur nous a permis d’analyser une multitude de problématiques et de concevoir Spark, notre solution de contrôle qualité automatisé avec IA, capable d’y répondre efficacement. Nous accompagnons nos clients dès la définition de leurs spécifications qualité, puis nous déployons le système de vision adapté à leurs pièces et leurs spécifications qualité. Si l’utilisateur final gagne ensuite en autonomie dans l’exploitation du logiciel sur sa ligne de production, nous conservons la capacité d’intervenir à distance pour l’accompagner à optimiser la performance de détection des anomalies sur ses pièces.

4. Un fait marquant, une expérience unique à partager ? 

Tout au long de mon parcours, j’ai collaboré sur des projets d’envergure dont des projets pour des acteurs majeurs de l’industrie automobile. Je garde un souvenir précis d’une installation particulièrement marquante : la mise en place d’un portique doté d’un système multi-caméras pour l’inspection de pièces en aluminium en sortie de procédé d’emboutissage.

La phase préparatoire du projet s’est révélée particulièrement stimulante, notamment lors de la configuration de l’unité de calcul. Le déploiement sur site a été d’autant plus enrichissant grâce à la collaboration étroite avec les équipes qualité et production du client, et le résultat final a pleinement répondu aux attentes du client.

5. Sur quoi votre expertise a-t-elle fait la différence au long de vos années d’expérience chez Scortex ? Un défi, un cas d’usage, ou un moment concret à partager ?

Ma détermination à m’attaquer directement aux problématiques techniques pour trouver des solutions concrètes est un levier clé de notre forte capacité d’exécution. Cet engagement s’illustre aussi bien en interne, lors du développement de nouvelles fonctionnalités, qu’auprès de nos clients. Récemment, j’ai collaboré avec les équipes Customer Success Scortex sur un projet où les performances de détection ne répondaient pas aux attentes du client. Après une analyse rigoureuse des résultats, j’ai conçu et testé des approches innovantes qui ont permis d’améliorer significativement la précision du système, garantissant ainsi une parfaite adéquation avec les exigences du client.

6. De quoi êtes-vous le plus fier dans ce que vous avez construit collectivement ?

Je suis particulièrement fier de l'évolution matérielle opérée sur la Spark Box il y a quelques années. En simplifiant drastiquement l’architecture système et en y intégrant un PC industriel doté d’un processeur graphique de pointe, nous avons réussi à supporter jusqu’à quatre caméras simultanément. Cette évolution majeure constitue désormais le socle robuste de notre solution, permettant à notre logiciel de réaliser des inspections de pièces sur des lignes de production à cadences élevées.

7. En regardant devant, comment voyez-vous évoluer l’IA appliquée au contrôle qualité dans l’industrie, et la place de Scortex dans cette évolution ?

Le contrôle qualité représente l’un des ultimes pans de l’industrie encore en grande partie manuel. L’automatisation des inspections complexes reste un défi technique de taille qui exige souvent des délais de mise en œuvre considérables. À mon sens, exploiter les référentiels et spécifications qualité déjà utilisés sur le terrain par les opérateurs constitue un levier stratégique majeur. Cela permettrait de pré-entraîner ou de paramétrer les systèmes d’inspection plus efficacement, ouvrant ainsi la voie à l’automatisation de processus complexes pour lesquels aucune solution technique viable n’existe actuellement en production.