Ogni rossetto racconta una storia di bellezza. Ma per Marie, Responsabile Qualità in uno dei marchi di cosmetici più prestigiosi d'Europa, ogni rossetto raccontava anche una storia di pressione crescente. « Con centinaia di tonalità, lanci costanti e consumatori di lusso che pretendono la perfezione, i nostri team di controllo qualità combattevano una battaglia difficile », ricorda.

All'inizio del 2023, nella sua fabbrica, Marie osservava i suoi operatori di controllo qualità ispezionare meticolosamente migliaia di rossetti. Nonostante la loro esperienza, sapeva che affrontavano un compito impossibile. La fatica degli operatori portava a risultati inconstanti: alcuni prodotti difettosi arrivavano ai clienti, mentre rossetti in perfette condizioni venivano scartati. Con cicli di innovazione rapidi nell'industria della bellezza che richiedevano lanci di prodotti sempre più frequenti, il sistema di ispezione manuale tradizionale raggiungeva il suo punto di rottura.

« Perdevamo operatori talentuosi a causa di burnout e i nostri tassi di spreco influenzavano sia i nostri obiettivi di sostenibilità che i risultati finanziari », spiega Marie. « Quando si maneggiano prodotti di alta gamma su larga scala - su più linee di produzione in Europa e negli Stati Uniti - anche un tasso di errore dell'1% porta a perdite significative. »

La sfida era complessa :

• Linee di produzione moderne coesistevano con attrezzature risalenti a decenni fa

• Ogni lancio di prodotto portava nuove sfide in materia di controllo qualità

• La posizione di mercato premium richiedeva tolleranza zero per i difetti

• Le carenze di manodopera rendevano il reclutamento di operatori di controllo qualità sempre più difficile

• La fatica visiva portava a risultati di ispezione inconstanti

Le precedenti tentativi di automazione del controllo qualità erano falliti. « Abbiamo testato numerosi sistemi di ispezione, confida Marie, ma nessuno è riuscito a eguagliare l'occhio esperto dei nostri operatori - fino ad ora. »

La lotta dell'industria della bellezza con il controllo qualità automatizzato è più profonda di quanto si pensi. « I sistemi di visione sono da tempo il riferimento in molti settori manifatturieri, spiega Marie, ma i cosmetici di lusso pongono sfide uniche che hanno messo in difficoltà anche i sistemi più avanzati. »

I sistemi di visione tradizionali affrontano molteplici ostacoli nell'ispezione dei rossetti :

• Superfici molto riflettenti che creano schemi luminosi imprevedibili

• Varie sottili di colore che possono nascondere difetti reali

• Forme geometriche complesse che richiedono un'ispezione da più angolazioni

• Centinaia di tonalità e finiture diverse da padroneggiare

• Nuove formulazioni che spingono costantemente i limiti dei metodi di ispezione tradizionali

« Cosa rende il loro algoritmo migliore, dato che è un caso d'uso notoriamente difficile nell'industria della visione? » La domanda di Marie va al cuore di una sfida che ha frustrato i responsabili qualità dell'industria cosmetica per anni. I precedenti tentativi di automazione fallivano spesso in tre modi :

• Falsi positivi che portavano a uno spreco eccessivo

• Difetti mancati a causa delle proprietà superficiali complesse

• Incapacità di adattarsi a nuove varianti di prodotto

Le statistiche del settore erano eloquenti :

• Il 75% dei sistemi di visione installati per il controllo qualità dei cosmetici non soddisfaceva le aspettative

• I sistemi tradizionali richiedevano fino a 3 mesi di ricampionamento per ogni nuovo lancio di prodotto. Anche i sistemi basati sull'IA erano troppo lenti ad adattarsi a causa della loro dipendenza da ingegneri IA interni o esterni per la creazione dei programmi.

• La maggior parte delle fabbriche si rassegnava all'ispezione manuale come il « male necessario » nella produzione di cosmetici di lusso

Questo contesto rende la trasformazione ancora più notevole. Come ha osservato un Supervisore di Controllo Qualità : « Nei primi 30 minuti di ispezione, le prestazioni erano simili tra l'umano e Scortex. Dopo 30 minuti, l'attenzione umana calava già, mentre Scortex rimaneva costante. Il tasso di scarto è lo stesso, ma se ci fossero stati solo umani, avrebbero mancato più difetti. »

Questo progresso rimette in discussione le ipotesi di lunga data dell'industria sulle capacità dell'ispezione automatizzata. Mentre altri settori, come quello automobilistico o elettronico, hanno automatizzato il loro controllo qualità anni fa, i cosmetici di lusso rimanevano un confine ancora inesplorato - fino ad ora.

Il Cammino della trasformazione

Dopo ricerche approfondite, Marie e il suo team hanno collaborato con noi per implementare un sistema di controllo qualità basato sull'IA in grado di eguagliare - e infine superare - le capacità di ispezione umana. Ciò che distingueva questa soluzione era particolarmente sbalorditivo per il Responsabile del Team Qualità: « Cosa rende il loro algoritmo migliore, dato che è un caso d'uso notoriamente difficile nell'industria della visione? »

L'implementazione ha rivelato una risposta convincente grazie a confronti diretti delle prestazioni. Come ha osservato un Supervisore di Controllo Qualità : « Nei primi 30 minuti di ispezione, le prestazioni erano simili tra l'umano e Scortex. Dopo 30 minuti, l'attenzione umana calava già, mentre Scortex rimaneva costante. Il tasso di scarto è lo stesso, ma se ci fossero stati solo umani, avrebbero mancato più difetti. »

Principali fasi della trasformazione :

• Mantenimento di un tasso di rilevamento dei difetti costante per tutta la durata dei turni

• Eliminazione della variabile di fatica degli operatori nel controllo qualità

• Uniformità della qualità dell'ispezione, a prescindere dalla durata del turno o dall'ora del giorno

I risultati: oltre il controllo qualità

Nel giro di sei mesi, la trasformazione ha superato le aspettative più ottimistiche :

Impatto sulla qualità :

• Miglioramento del tasso di rilevamento dei difetti, in modo che nessun difetto critico venga consegnato

• Riduzione dei falsi scarti, mantenendo il livello di scarto stabile nonostante l'aumento dell'espulsione dei difetti critici, evitando così uno spreco inutile di prodotti di alta gamma

• Mantenimento della coerenza del controllo qualità anche durante turni di 8 ore

Impatto umano :

« Il ruolo del nostro team di controllo qualità è evoluto, passando da un'ispezione ripetitiva a una gestione della qualità a valore aggiunto », si entusiasma Marie. « Invece di soffrire per la fatica visiva, i nostri operatori si concentrano ora sul miglioramento continuo e sull'innovazione. »

Impatto sul business :

• Riduzione dei costi operativi grazie all'automazione delle attività manuali, diminuzione dello spreco e miglioramento dell'efficienza. Fino a 2 operatori per posto sono stati rimossi dal compito di ispezione.

• Aumento della capacità produttiva del 25% grazie a un'ispezione più rapida e affidabile

• Riduzione del tempo di lancio dei nuovi prodotti grazie a una creazione rapida di programmi di ispezione: solo 15 minuti per creare un nuovo programma di ispezione

« La forza di questi risultati risiede nella loro costanza. Sebbene i tassi di scarto iniziali siano rimasti simili a quelli dell'ispezione umana, l'attenzione incrollabile del sistema ha consentito che meno prodotti difettosi raggiungessero i clienti - un fattore essenziale per un marchio di lusso dove ogni prodotto rappresenta non solo una vendita, ma anche la reputazione del marchio. »

Visione per il futuro

Forti di questo successo, Marie e il suo team stanno ora esplorando applicazioni aggiuntive della tecnologia. « Questo percorso ci ha mostrato che quando si combina l'esperienza umana con la giusta tecnologia, non ci si limita a risolvere problemi - si creano nuove possibilità », conclude.

Il sistema Scortex sarà implementato su oltre 10 linee nelle fabbriche del cliente.

Per illustrare come l'IA permetta di superare i limiti degli approcci tradizionali, spieghiamo in dettaglio come andare oltre le macchine di ispezione della qualità grazie all'IA in un articolo dedicato.

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