Applicazione

Il controllo visivo tramite IA per pezzi lucidi

100%

le categorie di difetti sono rilevate

30 a 5 secondi

è la riduzione del tempo di ispezione raggiunta

Presentazione del cliente

Fornitore di pezzi metalizzati dorati per l'industria del lusso, il nostro cliente italiano è esperto delle più elevate richieste di qualità. La metallizzazione o la verniciatura dei pezzi consente di offrire finiture e stati di superfici simili a quelli del metallo

La qualità al centro delle preoccupazioni.

I pezzi vengono scartati dai supporti dei bagni di trattamento superficiale e ispezionati da controllori di qualità.

Anche con operatori qualificati, i difetti estetici possono sfuggire, con il rischio di un impatto finanziario significativo se non vengono rilevati rapidamente. Inoltre, l'area grigia dei pezzi con limiti accettabili è complessa da formalizzare, il che rende frequente la sovra-qualità (pezzi accettabili scartati).

Era necessaria una soluzione robusta per l'ispezione di pezzi complessi, che potesse essere testata su una stazione di controllo offline e poi integrata in una macchina di smistamento.

Gli obiettivi del cliente

  • Potere ispezionare 4 lati dei pezzi

  • Ridurre il tempo di controllo da 30s a 5s per pezzo

  • Rimanere leader nella qualità riducendo il costo del controllo

  • Garantire un alto tasso di qualità su un nuovo affare critico ad alto volume

  • Coprire un ampio spettro di prodotti con un sistema per ottimizzare il ritorno sugli investimenti.

La soluzione: Spark Multi View

Per raggiungere questi obiettivi, Scortex ha implementato la sua soluzione di ispezione della qualità automatizzata con IA, Spark Multi View, dotata di 4 telecamere:

  • Associare le 4 telecamere a una luce coaxiale

  • Creare una stazione di controllo offline

  • Fornire le informazioni sulla qualità in modo facilmente comprensibile per l'operatore

  • Definire i vincoli degli strumenti di posizionamento dei pezzi (stampe 3D)

  • Il supporto al deployment da parte di un team Customer Success dedicato

I Risultati

  • Il 100% delle categorie di difetti vengono rilevate (punto nero, colatura, graffio, mancanza di trattamento superficiale, attrito, velatura bianca, ...)

  • Accelerazione dell'autonomia, creazione del programma di controllo da parte dell'utente un giorno dopo l'installazione

  • Riduzione graduale dell'area grigia grazie alla funzionalità di apprendimento rapido degli errori

  • I rapporti di controllo sono disponibili in tempo reale, le immagini sono memorizzate per consentire la tracciabilità della qualità fornita

  • Riduzione del tempo di ispezione a 5 secondi / pezzo

« Non è necessario ricontrollare i prodotti alla fine della catena, poiché possiamo espellere i prodotti difettosi già alla fonte non appena vengono rilevati. I pezzi che arrivano per l'imballaggio sono tutti di buona qualità, possiamo vedere la differenza.»

Alan, Direttore Tecnico


Le immagini utilizzate su questa pagina Web sono progettate con l'IA per garantire la sicurezza e la riservatezza dei processi produttivi dei nostri clienti.

Industrie

Innovazione e precisione per tutte le applicazioni industriali

Spark è ideale per una varietà di settori, come la cosmetica, l'imballaggio, l'automobile e molti altri. È in grado di ispezionare diversi materiali come metallo, vetro e plastica, soddisfacendo così una vasta gamma di esigenze di ispezione.

Domande frequenti

Quali sono le principali sfide legate all'ispezione dei pezzi lucidi e riflettenti nell'industria del lusso e della cosmetica

Come risponde Spark alle sfide dell'ispezione dei pezzi lucidi e riflettenti?

In che modo Spark migliora l'efficienza e la precisione del processo di ispezione per questi pezzi?

Quali sono i vantaggi specifici dell'utilizzo di Spark per l'ispezione di parti lucide e riflettenti in termini di costo e qualità?

Quali feedback ha fornito il cliente sull'utilizzo di Spark per l'ispezione di pezzi lucidi e riflettenti?

Parliamo della tua qualità da oggi.

I membri del team Scortex sono felici di rispondere alle vostre domande.

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