Applicazione
Rilevamento di difetti su parti plastiche automobilistiche tramite IA
100%
difetti di presenza / assenza e giunti male posati rilevati
100%
del controllo qualità automatizzato
1/3
Tasso di scarto diviso per 3
Presentazione del cliente
Fornitore di componenti e assemblaggi in plastica di primo livello per l'industria automobilistica, il nostro cliente è un'azienda francese con diversi siti di produzione in Europa. È riconosciuto per la sua esperienza nella pressofusione della plastica per applicazioni ad alta intensità nei veicoli.
La qualità al centro delle preoccupazioni.
Come nella maggior parte delle aziende di produzione nel settore automobilistico, l'ispezione della qualità presso il nostro cliente era per lo più manuale.
Il cliente aveva un tasso di scarto compreso tra il 5% e il 10% per la rilevazione della mancanza di materiale, della presenza/assenza di componenti e per l'installazione corretta delle guarnizioni. Questo generava difetti più complessi da rilevare per gli operatori di linea e quindi reclami da parte dei clienti per non conformità.
Gli obiettivi del cliente
Passare da un controllo qualità manuale per campioni a un controllo completamente automatizzato
Ridurre la non qualità in uscita e le reclami dei clienti
Mantenere la propria autonomia nella gestione delle proprie industrializzazioni
Ispezionare con cadenza
La soluzione: Spark Multi View
Per raggiungere questi obiettivi, Scortex ha implementato la sua soluzione di ispezione della qualità automatizzata con IA, Spark, e ha permesso :
L'automazione dell'ispezione della qualità sulle linee di produzione
La flessibilità per i cambi di riferimenti e di serie prodotte grazie all'addestramento ad alte prestazioni dell'intelligenza artificiale di Spark
Eliminazione delle false rilevazioni grazie all'adattabilità dell'IA di Spark, tenendo conto dei feedback degli utenti del sistema.
Implementazione di un sistema di allerta in caso di rilevazione di difetti consecutivi per fermare la produzione in caso di deriva
Accesso a tutti i dati generati dalle stazioni Spark distribuite sulle linee di produzione attraverso la sua piattaforma Web Quality Center (analisi della qualità in tempo reale, storico dei rapporti di ispezione, analisi delle cause radici).
Inclusa revisione sequenziale delle immagini dei pezzi categorizzati come difettosi e correlazione temporale con gli strumenti di produzione utilizzati sulla linea
Strumenti difettosi sono stati rilevati dalla deriva del processo e dai difetti che inducevano
La loro riparazione o sostituzione ha permesso di ridurre il tasso di scarto
I Risultati
Controllo qualità automatizzato al 100%
Rilevamento del 100% dei difetti di presenza / assenza e giunti mal posizionati
Utilizzo dei dati di qualità generati dalla piattaforma Web Quality Center di Spark per ridurre il tasso di scarto di un terzo
Rilevazione di tutti i difetti per ridurre i reclami dei clienti e consegnare un prodotto finito conforme.
Integrazione di Spark nei processi di miglioramento continuo.
« Abbiamo guadagnato 5 punti sul tasso di scarto grazie a Spark»
Ibrahim, Ingegnere miglioramento continuo
Le immagini utilizzate in questa pagina Web sono progettate con l'IA per garantire la sicurezza e la riservatezza dei processi di produzione dei nostri clienti.
Industrie
Innovazione e precisione per tutte le applicazioni industriali
Spark è ideale per una varietà di settori, come la cosmetica, l'imballaggio, l'automobile e molti altri. È in grado di ispezionare diversi materiali come metallo, vetro e plastica, soddisfacendo così una vasta gamma di esigenze di ispezione.
Domande frequenti
Come la nostra tecnologia di ispezione automatizzata con IA si adatta alle esigenze specifiche della lavorazione dei pezzi metallici per l'industria automobilistica?
Quali sono le funzionalità della nostra soluzione che consentono di rilevare efficacemente i difetti sui pezzi metallici lavorati, mantenendo tempi di produzione ottimali?
Come garantisce la nostra soluzione la conformità agli standard di qualità e sicurezza più rigorosi dell'industria automobilistica durante l'ispezione dei pezzi metallici lavorati?
In che modo la nostra tecnologia può contribuire a ridurre i costi di produzione e gli scarti nel processo di lavorazione dei pezzi metallici per l'automobile?
Quali sono i vantaggi competitivi che i produttori di automobili possono aspettarsi dall'implementazione della nostra tecnologia di ispezione automatizzata con intelligenza artificiale nei loro processi di produzione di parti in metallo lavorato?
